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Kumulative Dissertation:

Mensch-Maschine-Interaktion an der Schnittstelle von Sprache, Technologie und Gesellschaft: Eine interdisziplinäre Analyse

Abstract

Meine Dissertation beschäftigt sich mit der komplexen Schnittstelle zwischen sprachlicher Gestaltung, technologischer Umsetzung und gesellschaftlicher Wirkung sprachbasierter Mensch-Maschine-Interaktion im Kontext Künstlicher Intelligenz. Sie befasst sich unter anderem mit synthetischen Stimmen und zeigt mittels soziophonetischer Perzeptionsexperimente auf, wie diese durch Anpassung der Grundfrequenz (F0) so modifiziert werden können, dass sie sympathischer klingen und dadurch die Interaktion zwischen Mensch und Maschine (z. B. Sprachassistenten oder Pflegerobotern) in sozialen Kontexten verbessern. Ergänzend wird dazu aus ikonizitätstheoretischer Perspektive untersucht, inwiefern die Stimme als semiotisch aufgeladene Schnittstelle zwischen Identität und Technologie fungiert. Dabei liegt der Fokus auf der systematischen Feminisierung technischer Entitäten, also der Tendenz, KI-Systeme wie Alexa oder Siri gezielt durch attributive Merkmale - etwa Name und Stimme - weiblich zu kodieren. Es wird gezeigt, wie diese Praxis auf ikonischen Repräsentationsmechanismen basiert und einerseits zwar anthropomorphe Nähe erzeugt, andererseits aber tradierte Geschlechterstereotype reproduziert und verstärkt.

Ein weiterer Untersuchungsgegenstand ist die maschinelle Konstruktion von Identität: Hier wird analysiert, ob und inwiefern Maschinen, insbesondere Sprachmodelle mit Künstlicher Intelligenz, in der Lage sind, durch die Imitation von menschlichem Sprachgebrauch eine menschliche Identität performativ im Dialog her- und darzustellen und wie authentisch und empathisch diese von Menschen wahrgenommen wird. In Bezug auf die Fähigkeiten von generativen Sprachmodellen werden in dieser Dissertation auch ihre Limitationen behandelt, indem gezeigt wird, wie sie auf sprachliche Mehrdeutigkeit, unklare Inputs oder manipulatives Prompting von User:innen reagieren und welche Risiken sich daraus ergeben können. In diesem Zusammenhang werden Fragen nach Verantwortung und Autorschaft diskutiert und die Notwendigkeit von AI Literacy im heutigen digitalen Zeitalter betont. Gesamthaft entwickelt die Arbeit ein interdisziplinäres Framework zur Analyse verschiedener Formen von Mensch-Maschine-Interaktionen und beleuchtet dabei sowohl linguistische Aspekte als auch deren gesellschaftliche, soziale und ethische Implikationen.

Completed research projects

Soziophonetisches Forschungsprojekt zu sympathischen synthetischen Stimmen für HMI-Anwendungskontexte.

Interdisziplinäres Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit dem Psychologischen Institut: MeMa-Studie - Traurigkeitsreduktion via Online-Chat.

Research areas

* Human-machine interaction (HMI, HCI, HRI) in sozialen Kontexten

* Soziolinguistik

* Psycholinguistik